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Assistant commercial

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Par   •  20 Avril 2020  •  Thèse  •  359 Mots (2 Pages)  •  480 Vues

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Exercice n°4 : Méthode de Mayer, coefficients saisonniers

  1. Une courbe linéaire permet de mieux se repérer pour les ventes. Un ajustement linéaire est une droite qui ne fera que monter : elle peut ne pas être fiable sur le long terme.

X

Y

1

1800

2

2000

3

2320

4

2800

Nous divisons en deux groupes N1 et N2

N1 sera compris entre 1 et 2 inclus.

N2 sera compris entre 3 et 4 inclus.

L (1,5 ; 1900)

X1 = (1 + 2) / 2

X1 = 1,5

M (3,5 ; 2560)

Y1= (1800 + 2000) / 2

Y1 = 1900

X2= (3 + 4) / 2

X2 = 3,5

Y2= (2320 + 2800) / 2

Y2 = 2560

L : 1900 = a 1,5 + b

M : 2560 = a 3,5 +b

M-L = 2560 -1900 = 3,5a-1,5a +b-b

L = 1900 = 1 ,5a+b

M-L : 660 = 2a = a = 330

L : 1900 = a 1,5 + b

M-L : a = 330

L : 1900 = 330x1,5 = b soit b = 1405

A = 330 et b= 1405

Y = 330*5+1405 = 3 055

 

La formule pour calculer une prévision de vente est la suivante : y = ax + b

A est égal à :

A= 2560 – 1900

A= 660 / 2

A= 330

Pour calculer la prévision de cette ventre, j’ai choisi de prendre le PM1 afin de retrouver b.

Je rappelle la formule, y = ax + b

1900 = 330 x 1,5 + b

1900 = 495 + b

B = 1900 – 495

 B = 1 405

DONC b = 1 405

Y = 330 x 5 + 1 405

Y = 3 055

Pour l’année 5, le CA prévisionnel est de 3 055.

  1. Calculez les coefficients saisonniers sur la seule dernière année.

2 800 / 4 = 700

T1 = 700 / 700 = 1

T2 = 600 / 700 = 0,85

T3 = 650 / 700 = 0,92

...

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