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Echantillage S4

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à la mise à jour de la base de sondage et au calcul de la marge d’erreur, ainsi que la présentation d’exemples de pays ayant participés à la série d’enquêtes MICS de 2000. 2 Dans une Enquête par Grappes à Indicateurs Multiples, un ménage est défini comme un groupe de personnes qui vivent et qui prennent leur repas ensemble. Tout adulte informé (défini, pour les besoins de la MICS3, comme une personne âgée de 15 ans ou plus) est éligible pour être le répondant principal au Questionnaire Ménage. Toutefois, dans la plupart des cas, le répondant principal sera la mère ou la principale personne en charge des enfants, pour la simple et bonne raison que ce sont ces personnes qui sont le plus, susceptibles d’être trouvées à la maison au moment du passage des agents enquêteurs.

4.2

MANUEL DE L’ENQUETE PAR GRAPPES A INDICATEURS MULTIPLES

DETERMINER LA TAILLE DE L’ÉCHANTILLON

La taille de l’échantillon est peut-être le paramètre le plus important du plan de sondage car elle affecte la précision, le coût et la durée de l’enquête plus que tout autre facteur. La taille de l’échantillon doit être fixée en fonction, à la fois, du budget de l’enquête disponible et des besoins en précision. Ce dernier facteur doit être considéré du point de vue des besoins en estimations au niveau national et au niveau sous-national. De plus, la taille globale de l’échantillon ne peut pas être fixée indépendamment du nombre de zones d’échantillonnage - ou unités primaires de sondage (UPS) - et de la taille finale des grappes. Ainsi, bien qu’il existe des formules mathématiques pour calculer la taille de l’échantillon, il est nécessaire de prendre en compte tous ces facteurs avant de prendre une décision finale.

Obtenir de l’aide

Bien qu’assez détaillé, ce chapitre du manuel ne prétend pas faire de ses lecteurs des experts statisticiens en sondage. De nombreux aspects de la conception du plan de sondage nécessitent l’assistance d’un spécialiste, soit d’un Bureau National de Statistiques, soit de l’extérieur. Ces aspects peuvent comprendre le calcul de la taille de l’échantillon, la mise en ordre de la base de sondage, l’évaluation des options du plan de sondage, l’application de l’approche des ppt à la base de sondage, le calcul des poids et des erreurs de sondage des indicateurs. Dans tous les cas, il est fortement recommandé que le Bureau National de Statistiques de votre pays soit consulté sur le plan de sondage.

Deux règles générales régissent le choix du nombre d’UPS et la taille des grappes : plus le nombre d’UPS sélectionnées est important, plus la représentation géographique et la fiabilité d’ensemble de l’échantillon seront importantes ; plus la taille des grappes est petite, plus les estimations seront fiables.

EXEMPLE : Une enquête nationale de 600 UPS avec une taille de grappe de 10 ménages dans chacune d’elles fournira des résultats plus fiables que 400 UPS avec des tailles de grappes de 15 ménages, même si les deux enquêtes ont une taille globale d’échantillon de 6.000 ménages. De plus, une taille de grappe de 10 ménages est meilleure que 15 parce que la fiabilité de l’enquête s’améliore également du fait des plus petites tailles des grappes. Ainsi, en résumé, à condition que les autres facteurs soient les mêmes, il est préférable d’utiliser un plus grand nombre d’UPS et des UPS de plus petite taille.

En général, plus le nombre d’UPS sélectionnées est important, meilleure est la qualité de votre enquête. Toutefois, le nombre d’UPS de l’enquête sera affecté, dans une grande mesure, par des considérations de coût et par le besoin éventuel d’estimations à un niveau sous-national (les estimations à un niveau sous-national sont présentées plus loin dans le chapitre). Le coût du transport est un facteur-clé. Si la distance entre les UPS de l’échantillon est grande et que les mêmes équipes d’enquêteurs doivent voyager de grappe en grappe (par opposition à l’utilisation

CONCEPTION ET TIRAGE DE L’ECHANTILLON

4.3

d’enquêteurs résidant dans chaque UPS), alors la réduction du nombre d’UPS sélectionnées diminuera considérablement le coût global de l’enquête. Par contre, si l’enquête a pour objectif de fournir des estimations à un niveau sous-national, il sera nécessaire de sélectionner davantage d’UPS. Le choix de la taille des grappes de l’enquête est un autre paramètre qui doit être pris en compte lors de la détermination de la taille de l’échantillon. Son effet peut être évalué par ce que l’on appelle l’effet du plan de sondage, ou deff. Le deff est une mesure qui compare les ratios de la variance d’échantillonnage de l’échantillon de l’enquête stratifié par grappe (l’enquête MICS3 dans notre cas) à un échantillon aléatoire simple3 de même taille globale. Si, par exemple, la valeur calculée de l’effet du plan de sondage, deff, à partir de l’indicateur de l’enquête était 2,0, cela voudrait dire que l’estimation a une variance d’échantillonnage deux fois plus grande que la variance d’échantillonnage d’un échantillon aléatoire simple de même taille globale. Plusieurs exemples spécifiques sur la manière de choisir le nombre d’UPS et de décider de la taille des grappes sont fournis à la fin de cette section sur la taille de l’échantillon. Du fait de son coût, l’utilisation d’un échantillon aléatoire simple n’est pas envisageable dans le cas de la MICS3, ce qui explique pourquoi on utilise plutôt des sondages par grappe. Les facteurs qui déterminent l’effet du plan de sondage sont la stratification, la taille des grappes et l’homogénéité des grappes – autrement dit dans quelle mesure deux personnes (ou ménages) de la grappe ont les mêmes caractéristiques. L’homogénéité des grappes peut être illustrée, par exemple, par le fait que deux enfants vivant à proximité l’un de l’autre ont une plus forte probabilité d’avoir reçu les mêmes vaccinations que deux enfants vivant à deux endroits différents choisis au hasard dans la population. La stratification diminue généralement la variance d’échantillonnage, alors que la mesure d’homogénéité et la taille de la grappe l’augmentent. Par conséquent, un objectif de votre plan de sondage sera de choisir une taille de grappe de façon à équilibrer l’homogénéité, pour laquelle une petite taille est préférable, et le coût, pour lequel une grande taille est généralement préférable. L’effet du plan de sondage doit être pris en compte dans la formule de calcul de la taille de l’échantillon. Cependant, deux problèmes se posent. Tout d’abord, alors que la valeur de deff peut être facilement calculée après l’enquête, elle est souvent inconnue avant l’enquête, à moins que des enquêtes portant sur les mêmes variables aient été réalisées précédemment. En outre, la valeur de deff diffère pour chaque indicateur et, en fait, pour chaque groupe cible parce que l’homogénéité des grappes varie selon les caractéristiques. Bien sûr, même si l’on connaissait les valeurs de deff, il ne serait pas pratique de mener une enquête avec différentes tailles d’échantillon pour chacune des caractéristiques basées sur leurs différents deffs.

Un type de sondage probabiliste dans lequel n unités de sondage ont été sélectionnées à probabilité égale dans une population de N unités, généralement sans remplacement et en utilisant une table de nombre au hasard.

3

4.4

MANUEL DE L’ENQUETE PAR GRAPPES A INDICATEURS MULTIPLES

Les différents deffs ne seront généralement pas connus avant l’enquête pour tous les indicateurs, mais on peut s’attendre à ce qu’ils soient relativement faibles pour de nombreux indicateurs, c’est-à-dire ceux basés sur des sous-groupes très spécifiques (par exemple, les enfants de 12-23 mois)4. S’il existe une enquête ménage antérieure qui a collecté des données similaires à celles de la MICS, et qui a utilisé un plan de sondage similaire, vous pouvez utiliser les deffs de cette enquête précédente pour estimer les effets probables des erreurs du plan de sondage pour la MICS3. Peu d’enquêtes ménages calculent les deffs, mais les enquêtes démographiques et de santé (EDS) constituent une bonne source d’information dans ce domaine. Dans la formule de calcul ainsi que dans le tableau de la taille de l’échantillon présentés dans les sections qui suivent, on a supposé que l’effet du plan de sondage est de 1,5 (ce qui est une approche prudente, car cet effet du plan de sondage est un peu plus important qu’en réalité). En optant pour une valeur prudente de deff, on veut s’assurer que la taille de l’échantillon serait assez grande pour permettre le calcul de tous les principaux indicateurs. Néanmoins, dans le choix de la taille des grappes et, implicitement, le nombre de grappes, une règle générale et l’approche recommandée consistent à s’assurer que la taille des grappes soit aussi petite que possible pour être utilisée efficacement sur le terrain, tout en tenant compte des autres facteurs associés comme le nombre d’UPS et les coûts du terrain (présentés ci-dessus), et tout en garantissant une charge de travail raisonnable pour les enquêteurs.

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