Leadership: Modele De Kurt Lewin

econnaissance de visage

(Goldstein et al.)

Quelques utilisations des systèmes biométriques

      

Sanofi Aventis - accès à des bases de données Fenwick - pour piloter des chariots élévateurs TNT Express - accès au centre de contrôles... Telecity Group utilise la reconnaissance de l'iris depuis plus de deux ans dans ses data center à Courbevoie et à Aubervilliers Expérimentation technique sur 5 aéroports (Bordeaux, Lille, Lyon, Nice, Toulouse) lancée en 2004 Distributeurs bancaires : Mitsubishi (veines), Iris Bancaire (FT R&D) Cartes bancaires d’identification biométriques (Sagem en Malawi, Oberthur en Côte d’Ivoire, les banques en AsiePacifique qui donnent l’accès aux services de microcrédit aux personnes illettrées)

Exemple

Qu’est-ce qu’on peut mesurer ?

 3 catégories de technologies biométriques :

• •

Analyses biologiques : Odeur, sang, salive, urine, ADN… Analyses comportementales : La dynamique de la signature (la vitesse de déplacement du stylo, les accélérations, la pression exercée, l'inclinaison), la façon d'utiliser un clavier d'ordinateur (la pression exercée, la vitesse de frappe), la voix, la manière de marcher (démarche)... Analyses morphologiques : empreintes digitales, forme de la main, traits du visage, dessin du réseau veineux, œil (l’iris ou la rétine), géométrie de l’oreille, dessin de lèvres, forme de pores de la peau…. Ces éléments ont l'avantage d'être stables dans la vie d'un individu et ne subissent pas autant les effets du stress par exemple, que l'on retrouve dans l'identification comportementale.

•

Critères de qualité

 Universelle

• • • • • • • •

existence chez tous les individus différente pour chaque individu stabilité dans le temps atteignable une technologie de capteur existe acceptation par l’utilisateur, caractère non-intrusif mesures disponible dans un temps restreint difficilement copiable

 Unique  Permanente  Enregistrable  Mesurable  Utilisable  Non imitable

Pourquoi la Biométrie ?

 Utilisateurs intensifs de l’internet ont en moyenne 21 mots de passe  60% d’employés d’entreprises technologiques gèrent plus de 6 mots de 

passe 81% d’utilisateurs choisissent les mots communs et 30% les notent (2% « pass » ou « password »)

Pourquoi la Biométrie ?

On perd moins souvent son doigt que son badge...

 Besoins accrus en terme de sécurité

• • • • •

La fraude ne cesse d'augmenter dans notre société. Les cartes peuvent être falsifier ou dupliquer, Les cartes ID peuvent être perdues, oubliées ou mal placées, Le mot de passe risque d'être oublié ou compromis. Les systèmes de vérification standards : cartes à codes, badges magnétiques présentent des inconvénients : perte, vol, falsification

 Les entreprises recherchent la technique qui permet

de:

• Donner plus de confort à leurs utilisateurs, • Garantir un accès hautement sécurisé.

 Barrières Psychologiques

• Donner confiance aux usagers ( ex. le commerce électronique)

2 modes de fonctionnement

 Identification (1:N)

to-many search)

• Reconnaissance d’un individu parmi N • Recherche parmi tous les enregistrements de la base (oneQui a dit ’’Bonjour’’?

Bonjour

Système d’identification

 Vérification ou Authentification (1:1)

• Vérification si la personne est bien celle qu’elle prétend d’être • Comparaison avec un enregistrement (one-to-one search)

Comment fonctionne un système biométrique?

Apprentissage Reconnaissance

Suite de vecteurs de caractéristiques: gabarit (template) Représentation comprimée de la forme à partir de laquelle sera faite la comparaison

Comment mesurer les performances ?

 Taux de Vrais Rejetés (TVR) ou taux de rejet à tort.

déclaré une identité qui est effectivement la leur.

• Pourcentage de personnes rejetées à tort alors qu’elles ont • Pourcentage de personnes acceptées à tort alors qu'elles ont

déclaré une identité qui n’est pas la leur.

 Taux de Faux Acceptés (TFA) ou taux d’acceptation à tort.

TFA

ergonomie sécurité

Ces taux dépendent d’un seuil qui est fixé en fonction du degré de sécurité souhaité pour l’application

TVR

Empreintes Digitales

 Technologie la plus ancienne et la plus répandue  Il existe différents types de capteurs, plus ou moins chers, 

plus ou moins robustes aux impostures (faux doigts) Ce sont les performances du couple (capteur-algorithme) qui devraient être vérifiées et ceci en fonction du contexte d’utilisation

Identification Coopérative moyennement intrusive Laisse des traces Relativement Variable Tres fiable : TFA entre 0,005 et 0,1% TVR entre 0,01 et 0,2%

Forme de la main

Contour de la main, mais aussi épaisseur et éventuellement le réseau veineux

Authentification Coopérative Peu intrusive Peu de traces Relativement variable Relativement fiable TVR autour de 0,1% TFA autour de 0,1%

Souvent préféré aux empreintes mais moins fiable et plus variable dans le temps

Iris

Identification Coopérative Intrusive Très stable Très fiable (unicité) TFA : 0,0001% TVR entre 0,25 et 0,5%

• En Asie, l’iris est préféré aux empreintes digitales • Technologie assez coûteuse/ images en proche infra-rouge • Un secteur assez fermé (existence de brevets)

Rétine

Identification Coopérative Très Intrusive Très stable Très fiable Difficilement copiable

Le visage

Authentification Coopérative ou pas Bien acceptée/naturelle Très Variable Peu fiable (facilement copiable) TFA entre 0,3 et 5% TVR entre 5 et 45%

Beaucoup de recherche en cours en ce moment Des premières expériences décevantes en identification à partir de séquences vidéo (aéroport de Boston, Tampa-Floride, Newham (banlieue de Londres)…) Problème de positionnement des capteurs.

La signature

Pas intrusive Mauvaise unicité, Variable dans le temps Facilement copiable

Vaisseaux sanguin de la main

Démarche

Forme de l’oreille

La voix

Authentification Coopérative ou pas Bien acceptée/ naturelle Intérêt : authentification lors des communications téléphonique ou sur internet Relativement Variable Peu fiable (imposteurs)

Etudes en cours sur le couplage voix/visage dans le contexte de séquences vidéo

Cas spécial - la biométrie vocale

 La parole est classée

• Dans la biométrie physique

 La forme de l’appareil phonatoire est caractéristique de l’individu  Cette forme influe sur la production de la parole  L’individu ne peut contrôler ces facteurs

• Dans la biométrie comportementale

 Car une grande partie de la production de la parole est apprise et non innée (vocabulaire, accent, défauts…)  Est-ce contrôlable ?

 Biométrie basée sur des éléments pouvant être

modifiés (imitation, déguisement) ou transformés

Cas